项目背景：为解决单一AI模型回答视角局限的问题，独立设计并开发了一套“多智能体协作与AI应用调度系统”，用于多模型任务的自动化流转与跨领域探索。
我的职责与产出：独立负责全部后端架构设计与代码实现。主导完成以下核心模块：
多模型API封装：实现了智谱、阿里云等多个大模型接口的统一调用与抽象封装，支持低成本模型动态切换。
任务路由分发：设计了基于关键词匹配的任务路由机制，能根据用户输入自动将请求分发给对应的行业专家（如医学、法律）。
记忆与安全模块：利用JSON实现对话历史持久化，加入滑窗截断逻辑控制Token；构建了输入输出敏感词过滤及日志系统。
随机多智能体探索（核心创新点）：设计并实现了“随机多大脑对话”引擎。系统可随机抽取不同行业AI（如生物学、环境科学、策略分析），基于“跨行业新可能性”这一切入点进行多轮无领导小组讨论，通过多轮交叉验证与发散思维，激发跨领域的创新灵感。
项目状态：该项目正在持续迭代与维护中，后续计划引入更细粒度的价值评估体系，持续提升多智能体协作的效率与可靠性。