董
工程技术部副主任
中国水利水电第九工程局有限公司 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：Python、FastAPI、SQLAlchemy、Alembic、MySQL/SQLite、Docker、GitHub Actions、Playwright、LangChain/LangGraph、RAG、MCP。
擅长场景：AI 应用落地、RAG 知识库搭建、Agent 工具封装、MCP Server 开发、平台 API 对接、数据采集与清洗、内部业务系统开发。
解决问题：能把业务需求翻译成技术方案，从 0 到 1 独立交付可运行的系统。擅长处理多平台数据接入、库存管理、智能问答、自动化分析。有工程化习惯，代码有测试、有文档、能复现。
擅长场景：AI 应用落地、RAG 知识库搭建、Agent 工具封装、MCP Server 开发、平台 API 对接、数据采集与清洗、内部业务系统开发。
解决问题：能把业务需求翻译成技术方案，从 0 到 1 独立交付可运行的系统。擅长处理多平台数据接入、库存管理、智能问答、自动化分析。有工程化习惯，代码有测试、有文档、能复现。
项目经验
项目一：电商 AI 运营中台
独立开发，解决多平台商品、订单、库存数据散乱、补货靠经验的问题。包含外部数据接入、库存健康、确定性补货建议、采购草稿、入库协同、RAG 知识库和只读 Agent。有 146 个测试用例，覆盖多租户隔离、幂等、状态机和审计。
项目二：医疗智能分诊系统
独立开发，用 RAG 知识库和只读 Agent 做科室推荐和科普问答。8.9 万文档切片、7.9 万节点知识图谱，评测 Hit@5=100%、MRR=0.925。
项目三：Shopify 真实 API 接入
完成商品、订单、库存三条链路只读接入，处理鉴权、分页、限流重试、字段映射。踩过 GraphQL 200 但 errors 非空、read_locations 权限缺失等真实坑。
独立开发，解决多平台商品、订单、库存数据散乱、补货靠经验的问题。包含外部数据接入、库存健康、确定性补货建议、采购草稿、入库协同、RAG 知识库和只读 Agent。有 146 个测试用例，覆盖多租户隔离、幂等、状态机和审计。
项目二：医疗智能分诊系统
独立开发，用 RAG 知识库和只读 Agent 做科室推荐和科普问答。8.9 万文档切片、7.9 万节点知识图谱，评测 Hit@5=100%、MRR=0.925。
项目三：Shopify 真实 API 接入
完成商品、订单、库存三条链路只读接入，处理鉴权、分页、限流重试、字段映射。踩过 GraphQL 200 但 errors 非空、read_locations 权限缺失等真实坑。
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董
工程技术部副主任 · 3年经验 · 中国水利水电第九工程局有限公司
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技术栈：Python、FastAPI、SQLAlchemy、Alembic、MySQL/SQLite、Docker、GitHub Actions、Playwright、LangChain/LangGraph、RAG、MCP。
擅长场景：AI 应用落地、RAG 知识库搭建、Agent 工具封装、MCP Server 开发、平台 API 对接、数据采集与清洗、内部业务系统开发。
解决问题：能把业务需求翻译成技术方案，从 0 到 1 独立交付可运行的系统。擅长处理多平台数据接入、库存管理、智能问答、自动化分析。有工程化习惯，代码有测试、有文档、能复现。
擅长场景：AI 应用落地、RAG 知识库搭建、Agent 工具封装、MCP Server 开发、平台 API 对接、数据采集与清洗、内部业务系统开发。
解决问题：能把业务需求翻译成技术方案，从 0 到 1 独立交付可运行的系统。擅长处理多平台数据接入、库存管理、智能问答、自动化分析。有工程化习惯，代码有测试、有文档、能复现。
项目经验
项目一：电商 AI 运营中台
独立开发，解决多平台商品、订单、库存数据散乱、补货靠经验的问题。包含外部数据接入、库存健康、确定性补货建议、采购草稿、入库协同、RAG 知识库和只读 Agent。有 146 个测试用例，覆盖多租户隔离、幂等、状态机和审计。
项目二：医疗智能分诊系统
独立开发，用 RAG 知识库和只读 Agent 做科室推荐和科普问答。8.9 万文档切片、7.9 万节点知识图谱，评测 Hit@5=100%、MRR=0.925。
项目三：Shopify 真实 API 接入
完成商品、订单、库存三条链路只读接入，处理鉴权、分页、限流重试、字段映射。踩过 GraphQL 200 但 errors 非空、read_locations 权限缺失等真实坑。
独立开发，解决多平台商品、订单、库存数据散乱、补货靠经验的问题。包含外部数据接入、库存健康、确定性补货建议、采购草稿、入库协同、RAG 知识库和只读 Agent。有 146 个测试用例，覆盖多租户隔离、幂等、状态机和审计。
项目二：医疗智能分诊系统
独立开发，用 RAG 知识库和只读 Agent 做科室推荐和科普问答。8.9 万文档切片、7.9 万节点知识图谱，评测 Hit@5=100%、MRR=0.925。
项目三：Shopify 真实 API 接入
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