Liang
个人开发者
个人开发者 · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南宁
时间：
周六周日可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：Python、Node.js、React、MATLAB/Simulink、GitHub Actions、Linux（Docker、Nginx、SSL 部署）。擅长用 AI 编程工具（Claude Code）配合自己的调试与验证，快速交付可运行的小型应用、自动化脚本和算法仿真项目。可承接：Web 小工具与网站开发（React + Node.js）、大模型 API 接入与自动化机器人（定时抓取、摘要、消息推送）、Python 脚本、MATLAB/Simulink 仿真与算法实现、Linux 服务器部署。
项目经验
1. 代码安全检查工具（React + Node.js）：扫描 GitHub 仓库中硬编码的密钥和 Token，按高、中、低三档输出报告，检测规则从 4 类扩到 15 类以上。单人约 20 小时完成开发、部署和提交。
2. 每日新闻摘要机器人：GitHub Actions 每天定时抓取新闻源，调用大模型 API 生成摘要并推送到 Telegram，长期稳定运行。
3. 六自由度平台强化学习控制（客户项目）：用 MATLAB/Simscape 实现 PSO、NRBO、TD3 三种调参方案，在 30 组随机海浪下对比控制效果。交付后自查发现误差指标坐标系用错，修正并重算全部结果后重新交付。
4. 地铁再生制动与发车间隔优化（客户项目）：MATLAB/Simulink 搭建多列车车网模型，在发车间隔变化不超过 ±30 秒的约束下优化，平峰再生能量利用率从 43.17% 提升到 53.69%。
2. 每日新闻摘要机器人：GitHub Actions 每天定时抓取新闻源，调用大模型 API 生成摘要并推送到 Telegram，长期稳定运行。
3. 六自由度平台强化学习控制（客户项目）：用 MATLAB/Simscape 实现 PSO、NRBO、TD3 三种调参方案，在 30 组随机海浪下对比控制效果。交付后自查发现误差指标坐标系用错，修正并重算全部结果后重新交付。
4. 地铁再生制动与发车间隔优化（客户项目）：MATLAB/Simulink 搭建多列车车网模型，在发车间隔变化不超过 ±30 秒的约束下优化，平峰再生能量利用率从 43.17% 提升到 53.69%。
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Liang
个人开发者 · 3年经验 · 个人开发者
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技术能力
技术栈：Python、Node.js、React、MATLAB/Simulink、GitHub Actions、Linux（Docker、Nginx、SSL 部署）。擅长用 AI 编程工具（Claude Code）配合自己的调试与验证，快速交付可运行的小型应用、自动化脚本和算法仿真项目。可承接：Web 小工具与网站开发（React + Node.js）、大模型 API 接入与自动化机器人（定时抓取、摘要、消息推送）、Python 脚本、MATLAB/Simulink 仿真与算法实现、Linux 服务器部署。
项目经验
1. 代码安全检查工具（React + Node.js）：扫描 GitHub 仓库中硬编码的密钥和 Token，按高、中、低三档输出报告，检测规则从 4 类扩到 15 类以上。单人约 20 小时完成开发、部署和提交。
2. 每日新闻摘要机器人：GitHub Actions 每天定时抓取新闻源，调用大模型 API 生成摘要并推送到 Telegram，长期稳定运行。
3. 六自由度平台强化学习控制（客户项目）：用 MATLAB/Simscape 实现 PSO、NRBO、TD3 三种调参方案，在 30 组随机海浪下对比控制效果。交付后自查发现误差指标坐标系用错，修正并重算全部结果后重新交付。
4. 地铁再生制动与发车间隔优化（客户项目）：MATLAB/Simulink 搭建多列车车网模型，在发车间隔变化不超过 ±30 秒的约束下优化，平峰再生能量利用率从 43.17% 提升到 53.69%。
2. 每日新闻摘要机器人：GitHub Actions 每天定时抓取新闻源，调用大模型 API 生成摘要并推送到 Telegram，长期稳定运行。
3. 六自由度平台强化学习控制（客户项目）：用 MATLAB/Simscape 实现 PSO、NRBO、TD3 三种调参方案，在 30 组随机海浪下对比控制效果。交付后自查发现误差指标坐标系用错，修正并重算全部结果后重新交付。
4. 地铁再生制动与发车间隔优化（客户项目）：MATLAB/Simulink 搭建多列车车网模型，在发车间隔变化不超过 ±30 秒的约束下优化，平峰再生能量利用率从 43.17% 提升到 53.69%。
案例展示
MATLAB极大似然估计修复
客户项目。为经济学博士的 MATLAB 极大似然估计（MLE）结构模型排查程序无法收敛的问题。我定位到三处原因：参数索引冲突（两组参数被绑成同一组、另有 47 个变量空转）；单次似然评估约 70 秒，模拟退火跑一轮需数天；份额 logit 用硬截断导致数值溢出失真。修复后单次评估
代码安全检查工具
基于 React + Node.js 开发的 GitHub 仓库安全检查工具，用于扫描仓库中硬编码的密钥和 Token，按高、中、低三档风险输出检测报告。我独立负责需求设计、前后端开发、检测规则编写和部署，检测规则从最初 4 类扩展到 15 类以上，单人约 20 小时完成开发并上
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