多劳多得
计算化学
njust · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京
时间：
可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
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技术能力
熟悉 Python、Pandas、Streamlit、Linux/WSL，可完成 Excel/CSV 数据清洗、合并拆分、格式转换、批量文件处理、数据统计与可视化，以及规则明确的 Python 自动化小工具。日常使用 ChatGPT、Codex 辅助需求拆解、代码开发和调试，能够快速完成小型数据处理与办公自动化需求，并对结果进行人工验证和修正。
项目经验
使用 Python + Streamlit 开发本地 AI Job Hunter 求职辅助工具，负责需求设计、功能拆解、测试和迭代。实现岗位录入与 CSV 导入、技能识别与归一化、五维岗位评分、技能缺口分析、求职状态管理及 Dashboard 统计，并使用本地 CSV/JSON 保存数据。针对真实 JD 进行测试和修复，目前自动测试 18 项全部通过，可在 WSL 环境稳定运行。
ID:435570
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多劳多得
计算化学 · 1年经验 · njust
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熟悉 Python、Pandas、Streamlit、Linux/WSL，可完成 Excel/CSV 数据清洗、合并拆分、格式转换、批量文件处理、数据统计与可视化，以及规则明确的 Python 自动化小工具。日常使用 ChatGPT、Codex 辅助需求拆解、代码开发和调试，能够快速完成小型数据处理与办公自动化需求，并对结果进行人工验证和修正。
项目经验
使用 Python + Streamlit 开发本地 AI Job Hunter 求职辅助工具，负责需求设计、功能拆解、测试和迭代。实现岗位录入与 CSV 导入、技能识别与归一化、五维岗位评分、技能缺口分析、求职状态管理及 Dashboard 统计，并使用本地 CSV/JSON 保存数据。针对真实 JD 进行测试和修复，目前自动测试 18 项全部通过，可在 WSL 环境稳定运行。
案例展示
AI Job Hunter
使用 Python + Streamlit 开发本地求职辅助工具，用于岗位信息管理与自动筛选。实现手动/CSV 批量导入、重复岗位检测、技能归一化、五维岗位评分、技能缺口分析、求职状态管理及 Dashboard 统计。开发过程中根据真实 JD 持续测试并修复评分逻辑，目前核心功能
Python 科研数据批处理与分析流程
在分子模拟科研项目中使用 Python、Linux/WSL、GROMACS 等工具处理模拟数据，完成多批次数据整理、结果提取、格式转换和统计分析，并对能量、密度、温度、压力等结果进行可视化检查。同时使用 Python 脚本处理轨迹相关数据并生成机器学习训练所需的数据文件，将重复的
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