多劳多得的案例列表
作者：多劳多得 · 共 2 个案例
AI Job Hunter
使用 Python + Streamlit 开发本地求职辅助工具，用于岗位信息管理与自动筛选。实现手动/CSV 批量导入、重复岗位检测、技能归一化、五维岗位评分、技能缺口分析、求职状态管理及 Dashboard 统计。开发过程中根据真实 JD 持续测试并修复评分逻辑，目前核心功能已通过 18 项自动测试，可在 WSL 环境稳定运行。
Python 科研数据批处理与分析流程
在分子模拟科研项目中使用 Python、Linux/WSL、GROMACS 等工具处理模拟数据，完成多批次数据整理、结果提取、格式转换和统计分析，并对能量、密度、温度、压力等结果进行可视化检查。同时使用 Python 脚本处理轨迹相关数据并生成机器学习训练所需的数据文件，将重复的数据整理流程自动化，减少手工处理步骤。
案例判断参考
多劳多得的案例列表
AI Job Hunter
使用 Python + Streamlit 开发本地求职辅助工具，用于岗位信息管理与自动筛选。实现手动/CSV 批量导入、重复岗位检测、技能归一化、五维岗位评分、技能缺口分析、求职状态管理及 Dashboard 统计。开发过程中根据真实 JD 持续测试并修复评分逻辑，目前核心功能已通过 18 项自动测试，可在 WSL 环境稳定运行。...
Python 科研数据批处理与分析流程
在分子模拟科研项目中使用 Python、Linux/WSL、GROMACS 等工具处理模拟数据，完成多批次数据整理、结果提取、格式转换和统计分析，并对能量、密度、温度、压力等结果进行可视化检查。同时使用 Python 脚本处理轨迹相关数据并生成机器学习训练所需的数据文件，将重复的数据整理流程自动化，减少手工处理步骤。...
