撒手
算法工程师
科大讯飞 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
2本9硕
熟练使用 Python，具备后端开发、自动化脚本、数据处理及 AI 应用开发能力。
**AI Agent 开发：** 熟悉 LangGraph、Agent Harness、Tool Calling、MCP 工具集成，能够实现多轮任务规划、工具调用、代码执行、异常处理及自动化工作流。
**RAG 与知识库：** 熟悉 Embedding、向量检索、TF-IDF、混合检索及长短期记忆管理，能够搭建知识库问答、多文档检索与信息提取系统。
**深度学习与强化学习：** 熟悉 PyTorch、LLM 推理与评测、SFT、PPO、GRPO 等训练方法，具备模型训练、数据合成和自动化评测经验。
可承接 Python 自动化、数据采集与处理、AI Agent、RAG 知识库、LLM API 集成、模型部署及算法相关项目。
熟练使用 Python，具备后端开发、自动化脚本、数据处理及 AI 应用开发能力。
**AI Agent 开发：** 熟悉 LangGraph、Agent Harness、Tool Calling、MCP 工具集成，能够实现多轮任务规划、工具调用、代码执行、异常处理及自动化工作流。
**RAG 与知识库：** 熟悉 Embedding、向量检索、TF-IDF、混合检索及长短期记忆管理，能够搭建知识库问答、多文档检索与信息提取系统。
**深度学习与强化学习：** 熟悉 PyTorch、LLM 推理与评测、SFT、PPO、GRPO 等训练方法，具备模型训练、数据合成和自动化评测经验。
可承接 Python 自动化、数据采集与处理、AI Agent、RAG 知识库、LLM API 集成、模型部署及算法相关项目。
项目经验
**项目一：长记忆 AI Agent 与智能检索系统**
独立设计并实现基于 Python 的长记忆 Agent 系统，负责记忆存储、证据检索、多轮工具调用、上下文管理及答案生成等核心模块。搭建自动化评测流程，在 LongMemEval、LocoMo等基准上完成多模型、多配置对比实验，具备完整的 Agent 开发与效果优化经验。
**项目二：Code Agent 与自动化任务执行框架**
基于 LangGraph 开发代码执行 Agent，设计 LLM 决策、工具调用、沙箱执行、异常捕获和结果反馈流程，实现复杂任务的多步骤自动化执行。
**项目三：LLM 数据合成与模型评测 Pipeline**
使用 Python 构建大模型批量推理、数据生成、JSON 解析、结果过滤和自动化评测流程，支持多模型对比、错误分析和实验结果统计，具有实际的 LLM 工程开发经验。
独立设计并实现基于 Python 的长记忆 Agent 系统，负责记忆存储、证据检索、多轮工具调用、上下文管理及答案生成等核心模块。搭建自动化评测流程，在 LongMemEval、LocoMo等基准上完成多模型、多配置对比实验，具备完整的 Agent 开发与效果优化经验。
**项目二：Code Agent 与自动化任务执行框架**
基于 LangGraph 开发代码执行 Agent，设计 LLM 决策、工具调用、沙箱执行、异常捕获和结果反馈流程，实现复杂任务的多步骤自动化执行。
**项目三：LLM 数据合成与模型评测 Pipeline**
使用 Python 构建大模型批量推理、数据生成、JSON 解析、结果过滤和自动化评测流程，支持多模型对比、错误分析和实验结果统计，具有实际的 LLM 工程开发经验。
案例展示 全部案例 >
ID:437129
复制
撒手
算法工程师 · 1年经验 · 科大讯飞
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
2本9硕
熟练使用 Python，具备后端开发、自动化脚本、数据处理及 AI 应用开发能力。
**AI Agent 开发：** 熟悉 LangGraph、Agent Harness、Tool Calling、MCP 工具集成，能够实现多轮任务规划、工具调用、代码执行、异常处理及自动化工作流。
**RAG 与知识库：** 熟悉 Embedding、向量检索、TF-IDF、混合检索及长短期记忆管理，能够搭建知识库问答、多文档检索与信息提取系统。
**深度学习与强化学习：** 熟悉 PyTorch、LLM 推理与评测、SFT、PPO、GRPO 等训练方法，具备模型训练、数据合成和自动化评测经验。
可承接 Python 自动化、数据采集与处理、AI Agent、RAG 知识库、LLM API 集成、模型部署及算法相关项目。
熟练使用 Python，具备后端开发、自动化脚本、数据处理及 AI 应用开发能力。
**AI Agent 开发：** 熟悉 LangGraph、Agent Harness、Tool Calling、MCP 工具集成，能够实现多轮任务规划、工具调用、代码执行、异常处理及自动化工作流。
**RAG 与知识库：** 熟悉 Embedding、向量检索、TF-IDF、混合检索及长短期记忆管理，能够搭建知识库问答、多文档检索与信息提取系统。
**深度学习与强化学习：** 熟悉 PyTorch、LLM 推理与评测、SFT、PPO、GRPO 等训练方法，具备模型训练、数据合成和自动化评测经验。
可承接 Python 自动化、数据采集与处理、AI Agent、RAG 知识库、LLM API 集成、模型部署及算法相关项目。
项目经验
**项目一：长记忆 AI Agent 与智能检索系统**
独立设计并实现基于 Python 的长记忆 Agent 系统，负责记忆存储、证据检索、多轮工具调用、上下文管理及答案生成等核心模块。搭建自动化评测流程，在 LongMemEval、LocoMo等基准上完成多模型、多配置对比实验，具备完整的 Agent 开发与效果优化经验。
**项目二：Code Agent 与自动化任务执行框架**
基于 LangGraph 开发代码执行 Agent，设计 LLM 决策、工具调用、沙箱执行、异常捕获和结果反馈流程，实现复杂任务的多步骤自动化执行。
**项目三：LLM 数据合成与模型评测 Pipeline**
使用 Python 构建大模型批量推理、数据生成、JSON 解析、结果过滤和自动化评测流程，支持多模型对比、错误分析和实验结果统计，具有实际的 LLM 工程开发经验。
独立设计并实现基于 Python 的长记忆 Agent 系统，负责记忆存储、证据检索、多轮工具调用、上下文管理及答案生成等核心模块。搭建自动化评测流程，在 LongMemEval、LocoMo等基准上完成多模型、多配置对比实验，具备完整的 Agent 开发与效果优化经验。
**项目二：Code Agent 与自动化任务执行框架**
基于 LangGraph 开发代码执行 Agent，设计 LLM 决策、工具调用、沙箱执行、异常捕获和结果反馈流程，实现复杂任务的多步骤自动化执行。
**项目三：LLM 数据合成与模型评测 Pipeline**
使用 Python 构建大模型批量推理、数据生成、JSON 解析、结果过滤和自动化评测流程，支持多模型对比、错误分析和实验结果统计，具有实际的 LLM 工程开发经验。
立即沟通
