独立设计并实现基于 Python 的长记忆 Agent 系统,负责记忆存储、证据检索、多轮工具调用、上下文管理及答案生成等核心模块。搭建自动化评测流程,在 LongMemEval 500 题基准上完成多模型、多配置对比实验,具备完整的 Agent 开发与效果优化经验。
熟练使用 Python 进行网络数据采集与自动化开发,掌握 Requests、BeautifulSoup、Scrapy、Selenium、Playwright 等技术,能够处理动态网页、分页采集、登录会话及异步并发任务。支持数据清洗、去重、结构化提取,以及 Excel、CSV、JSON、数据库存储。可根据需求开发定时采集脚本、数据监控工具及可视化管理系统,提供完整源码与部署说明。
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