满杯百香果

计算机视觉算法工程师
武汉工程大学实验室 · 2年经验
满杯百香果
日薪: ¥500/8h
地点: 武汉
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | PyTorch OpenCV
精通目标检测与图像识别算法(YOLO系列、Faster R-CNN、旋转框检测),擅长小目标检测、密集场景检测及复杂背景下的漏检/误检优化。熟练掌握 PyTorch / OpenCV / ONNX / TensorRT,具备模型训练→量化→边缘端部署的全链路经验。自研推理加速插件(CCX),可显著提升大图切片推理吞吐。熟练使用 Codex 等 AI 编程工具高效交付生产级代码。擅长解决三类问题:①工业质检中的表面缺陷小目标检出;②遥感/航拍超大图像的高效切片推理与跨片去重;③水质/环境监测中的多类别目标实时识别与异常预警。

① 某航天院所遥感图像目标检测(竞赛项目):针对复杂地形遥感影像中的小目标密集场景,自研 CCX 推理加速插件,结合多尺度特征融合与跨片 NMS 优化,在公开数据集 DOTA/HRSC 上复现并取得优异指标,大幅提升大图切片推理效率。
② 工业布匹瑕疵检测系统:负责缺陷数据集构建、YOLO 模型定制训练与产线部署,针对反光、褶皱等干扰因素优化正负样本策略,实现多类瑕疵实时检出,漏检率显著降低。
③ 水质检测视觉识别模块:基于图像识别技术对水体污染物/藻类/浊度进行多类别分类与定量评估,完成从数据标注、模型训练到推理部署的全流程交付。
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计算机视觉算法工程师 · 2年经验 · 武汉工程大学实验室
城市武汉 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | PyTorch OpenCV
精通目标检测与图像识别算法(YOLO系列、Faster R-CNN、旋转框检测),擅长小目标检测、密集场景检测及复杂背景下的漏检/误检优化。熟练掌握 PyTorch / OpenCV / ONNX / TensorRT,具备模型训练→量化→边缘端部署的全链路经验。自研推理加速插件(CCX),可显著提升大图切片推理吞吐。熟练使用 Codex 等 AI 编程工具高效交付生产级代码。擅长解决三类问题:①工业质检中的表面缺陷小目标检出;②遥感/航拍超大图像的高效切片推理与跨片去重;③水质/环境监测中的多类别目标实时识别与异常预警。

项目经验

① 某航天院所遥感图像目标检测(竞赛项目):针对复杂地形遥感影像中的小目标密集场景,自研 CCX 推理加速插件,结合多尺度特征融合与跨片 NMS 优化,在公开数据集 DOTA/HRSC 上复现并取得优异指标,大幅提升大图切片推理效率。
② 工业布匹瑕疵检测系统:负责缺陷数据集构建、YOLO 模型定制训练与产线部署,针对反光、褶皱等干扰因素优化正负样本策略,实现多类瑕疵实时检出,漏检率显著降低。
③ 水质检测视觉识别模块:基于图像识别技术对水体污染物/藻类/浊度进行多类别分类与定量评估,完成从数据标注、模型训练到推理部署的全流程交付。
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