复杂场景下摇杆小目标检测算法研发
案例介绍
核心工作：
设计自适应切片推理策略，解决超大尺寸影像显存溢出问题；
提出跨片目标去重算法，有效消除滑动窗口带来的重复检出；
引入旋转框检测头，适配遥感图像中任意方向排列的目标。
成果： 在DOTA v1.5数据集上mAP达到XX%，推理速度提升30%，相关成果已在某国家级竞赛中获奖。
复杂场景下摇杆小目标检测算法研发
案例介绍
本项目针对遥感影像中目标尺度变化大、背景干扰强、小目标密集等挑战，研发了一套高精度检测算法。
核心工作：
设计自适应切片推理策略，解决超大尺寸影像显存溢出问题；
提出跨片目标去重算法，有效消除滑动窗口带来的重复检出；
引入旋转框检测头，适配遥感图像中任意方向排列的目标。
成果： 在DOTA v1.5数据集上mAP达到XX%，推理速度提升30%，相关成果已在某国家级竞赛中获奖。
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