1.熟练运用Cursor、Vibe Coding、通义灵码及ChatGPT等AI辅助编程工具，将AI深度融入日常研发全流程。擅长通过精准的 Prompt Engineering引导Al生成高质量代码片段、编写单元测试用例及重构冗余逻辑，显著提升编码效率与代码可维护性，实现 从“纯手工编码”向“AI协同开发”的模式升级。 2.具有扎实的Java基础，熟练掌握JavalO流、集合、多线程、反射，泛型，注解，网络编程，lamabda表达式，Stream流等基础 开发技术； 3.熟练使用常用的Java集合类以及常用集合的源码，熟悉多线程，同步容器，并发容器以及本地线程变量ThreadLocal，线程同步 工具CountDownLatch的使用; 4.对Java虚拟机JM，JVM垃圾回收机制，GC算法，ClassLoader,JVM常用参数配置，JVM故障分析，JVM参数调优有一定了解; 5.熟悉Java常用的设计模式以及常用的数据结构和算法; 6.熟练使用Html、css,JavaScript. Axios、 Vue、Element UI等前端技术; 7.熟练掌握Spring,Springboot, MyBatis, MyBatisPlus等主流开发框架,对Spring 1OC，SpringAOP,Spring事务，SpringMVC请 求流程以及Springboot自动装配原理有深入了解; 8.熟练掌握SQL语言，熟练使用MySQL数据库进行JavaEE开发，具备基本的MySQL性能调优，SQL优化能力; 9.熟悉SpringCloudAlibaba微服务框架，掌握Nacos服务注册管理以及远程配置，Sentinel流控工具,Gateway网关,Nginx负载均 衡,OpenFeign远程调用; 10.熟练使用Redis,RocketMq消息中间件，Nginx负载均衡等中间件技术; 11.熟练使用Git版本控制工具、Apifox等接口测试工具，具备协同开发能力; 12.熟悉Al大模型编程，MCP协议，能够使用Longchain4j和SpringA1框架进行大模型应用开发;

电商仓储库存管控平台 Java技术栈：Spring Cloud 微服务架构、Redisson分布式锁（防超卖）、Redis 缓存、RabbitMQ（库存预警异步推送）、 EasyExcel SAX 模式（万级商品批量导入）、MySQL联合唯一约束（product_id + warehouse_id)、商品分类三级树结构 (parent_id自引+ Redis 缓存）、Docker Compose(9个服务容器编排+volume持久化)、Prophet时间序列模型（需 求预测MAPE<20%，智能补货建议）、Z-score 统计算法（库存变动异常检测) 项目描述：公司内部电商仓储的全流程库存管理平台，覆盖商品管理、入库/出库、库存盘点与预警等核心场景。拆分为用户、 商品、库存、通知和网关五个微服务模块。 项目职责: 设计库存表product_id+ warehouse_id联合唯一约束，保证同一商品同一仓库仅一条库存记录 使用Redisson分布式锁防止高并发出库场景下的库存超卖，出库准确率100% 实现库存预警机制，出库后自动检查库存阈值，低于预警线时通过 RabbitMQ异步推送通知 使用EasyExcel实现商品批量导入（SAX模式逐行解析），支持万级数据量低内存导入 设计商品分类三级树结构（parent_id 自引用），递归构建分类树并缓存至 Redis 库存变动记录完整审计链路（变动前/后数量、操作人、变动类型），支持追溯与对账 使用Docker Compose编排全套9个服务容器，Docker volume保证数据持久化 引入Prophet时间序列模型进行需求预测（MAPE<20%），结合供应商交货周期自动生成智能补货建议 使用Z-score 统计算法实现库存变动异常检测，自动识别异常出入库行为并推送预警通知