鹏程
算法技术专家
歌尔泰克，华米 · 15年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
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技术能力
擅长可穿戴、嵌入式传感算法与端侧轻量化 AI 方案开发。熟悉 IMU 传感器融合、姿态解算、步态与运动行为识别、游泳识别、健身计数、行人导航、抬腕亮屏、EMG 肌电手势识别、PPG 心率信号处理；精通 TinyML 模型训练、量化、MCU 端部署。
熟练使用机器学习、深度学习做信号降噪、特征提取、模型迭代与性能标定优化，可交付独立算法模块、场景决策逻辑，输出标准接口，无需甲方额外适配底层驱动与 BSP。
适配手环、运动监测、康复穿戴、单兵训练等硬件项目，承接项目定制开发、算法卡点调试、远程技术顾问，按里程碑交付结算。
熟练使用机器学习、深度学习做信号降噪、特征提取、模型迭代与性能标定优化，可交付独立算法模块、场景决策逻辑，输出标准接口，无需甲方额外适配底层驱动与 BSP。
适配手环、运动监测、康复穿戴、单兵训练等硬件项目，承接项目定制开发、算法卡点调试、远程技术顾问，按里程碑交付结算。
项目经验
项目背景：面向消费级手环、运动可穿戴、康复穿戴产品，开发低功耗传感识别算法，解决 IMU 信号噪声大、误触发高、端侧算力受限等痛点。
我的职责：独立负责传感器信号预处理、特征工程、机器学习 / 深度学习模型搭建、姿态解算、TinyML 轻量化量化与 MCU 端适配；开发抬腕亮屏、游泳识别、健身动作计数、步态分析、手势识别等算法模块。
结果产出：交付可集成算法包与决策逻辑接口；抬腕识别误触发率显著降低，游泳、健身动作识别准确率满足量产标准，模型功耗适配手环低功耗运行要求，可直接对接硬件固件团队集成。
我的职责：独立负责传感器信号预处理、特征工程、机器学习 / 深度学习模型搭建、姿态解算、TinyML 轻量化量化与 MCU 端适配；开发抬腕亮屏、游泳识别、健身动作计数、步态分析、手势识别等算法模块。
结果产出：交付可集成算法包与决策逻辑接口；抬腕识别误触发率显著降低，游泳、健身动作识别准确率满足量产标准，模型功耗适配手环低功耗运行要求，可直接对接硬件固件团队集成。
团队情况
整包服务：
AI类开发其他开发
负责人：
算法技术专家
团队成员：
产品经理 前端工程师 后端工程师
ID:438599
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鹏程
有团队 · 可整包
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技术能力
擅长可穿戴、嵌入式传感算法与端侧轻量化 AI 方案开发。熟悉 IMU 传感器融合、姿态解算、步态与运动行为识别、游泳识别、健身计数、行人导航、抬腕亮屏、EMG 肌电手势识别、PPG 心率信号处理；精通 TinyML 模型训练、量化、MCU 端部署。
熟练使用机器学习、深度学习做信号降噪、特征提取、模型迭代与性能标定优化，可交付独立算法模块、场景决策逻辑，输出标准接口，无需甲方额外适配底层驱动与 BSP。
适配手环、运动监测、康复穿戴、单兵训练等硬件项目，承接项目定制开发、算法卡点调试、远程技术顾问，按里程碑交付结算。
熟练使用机器学习、深度学习做信号降噪、特征提取、模型迭代与性能标定优化，可交付独立算法模块、场景决策逻辑，输出标准接口，无需甲方额外适配底层驱动与 BSP。
适配手环、运动监测、康复穿戴、单兵训练等硬件项目，承接项目定制开发、算法卡点调试、远程技术顾问，按里程碑交付结算。
项目经验
项目背景：面向消费级手环、运动可穿戴、康复穿戴产品，开发低功耗传感识别算法，解决 IMU 信号噪声大、误触发高、端侧算力受限等痛点。
我的职责：独立负责传感器信号预处理、特征工程、机器学习 / 深度学习模型搭建、姿态解算、TinyML 轻量化量化与 MCU 端适配；开发抬腕亮屏、游泳识别、健身动作计数、步态分析、手势识别等算法模块。
结果产出：交付可集成算法包与决策逻辑接口；抬腕识别误触发率显著降低，游泳、健身动作识别准确率满足量产标准，模型功耗适配手环低功耗运行要求，可直接对接硬件固件团队集成。
我的职责：独立负责传感器信号预处理、特征工程、机器学习 / 深度学习模型搭建、姿态解算、TinyML 轻量化量化与 MCU 端适配；开发抬腕亮屏、游泳识别、健身动作计数、步态分析、手势识别等算法模块。
结果产出：交付可集成算法包与决策逻辑接口；抬腕识别误触发率显著降低，游泳、健身动作识别准确率满足量产标准，模型功耗适配手环低功耗运行要求，可直接对接硬件固件团队集成。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(算法技术专家)
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核心队员：产品经理 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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