技术栈：操作系统与系统软件（Linux/QNX/Android 系、中间件与通信框架）、端侧AI（模型压缩量化、NPU 部署、算子与工具链优化）、语音与多模态交互、AI芯片软硬协同（驱动/编译/运行时/性能调优）、车规级量产工程化。
擅长场景：智能座舱、AI 硬件（机器人/AI眼镜/可穿戴）、边缘与智算设备——在算力、功耗、成本、可靠性多重约束下，把 AI 能力真正跑起来。
最能解决的问题：
演示能跑、量产崩盘——诊断 AI 功能从 demo 到规模化交付之间的坑，给出可落地的工程路径
跨域跨组织交付卡点——芯片、系统、算法、整车多方节奏对不上时，把标准和节点对齐
技术路线判断——一个方案是真能落地还是纸面方案，给你独立、可验证的判断

斑马智能座舱｜AI语音与交互框架负责人（6年+）
负责语音与交互框架层的架构与量产交付，协同 OS 系统层、算法、芯片多方。交付成果获业务负责人与客户方明确认可，团队口碑延续至今。
商汤绝影｜语音方向负责人
宝马项目 POC 中快速完成技术验证与交付，短期内跑通方案并获得业务负责人认可。
AI大芯片公司｜系统软件负责人
负责系统软件团队，完成多次关键送测项目，在芯片工具链、性能优化与软硬协同上解决多项阻塞问题。