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嵌入式软件工程师
佳顺智能 · 8年经验
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日薪: ¥1000/8h
地点: 深圳
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Linux Ubuntu Python C++
具备底层MCU到上层Linux的全栈开发能力,熟练掌握C/C++、Python、Qt5、ROS2。

核心技术栈与场景:

控制器与架构:精通STM32(F1/F4/H7)、RT-Thread、RK3399/RK3588及Ubuntu系统。擅长AGV/AMR车载控制系统(VCU)的分层架构设计与独立开发。

运动控制:精通运动学建模、PID参数整定、视觉纠偏、双舵轮惯性推算及路径规划(直线/圆弧/贝塞尔曲线)。

协议对接:熟练掌握VDA5050、华睿TCS、凌鼎RCS等调度协议,具备搭建可复用协议框架的能力。熟悉CANopen、MQTT、TCP/UDP等通信。

擅长解决的问题:AGV多协议对接与适配难题、Linux/STM32控制系统架构搭建、老旧工控机功能整合与硬件降本(如用STM32H7+RT-Thread替代VCU)。

项目一:车载控制系统VCU独立开发
职责与产出:基于Linux Qt5/C++搭建分层架构(UI/业务/数据/服务层),集成多协议中间件,实现地图路径规划、跨楼层管理及远程升级等功能。结果:累计支撑120+个项目,适配多车型/多协议,有效降低现场升级与维护成本。

项目二:MCU集成调度协议开发(降本量产)
职责与产出:基于STM32H7+RT-Thread开发低成本控制器,主导凌鼎、时代(VDA5050)、华睿等调度协议的报文解析、封装与任务控制。结果:省去VCU硬件成本,凌鼎协议已大批量应用于实际项目,时代协议完成开发验证。

项目三:多款AGV/巡检机器人研发
职责与产出:负责电子方案设计、运动控制程序编写及现场调试。采用RFID+惯性推算,实现定位精度±20mm,保障0~10m/s稳定运行。累计完成50+项目交付。
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嵌入式软件工程师 · 8年经验 · 佳顺智能
城市深圳 日薪1000元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Linux Ubuntu Python C++
具备底层MCU到上层Linux的全栈开发能力,熟练掌握C/C++、Python、Qt5、ROS2。

核心技术栈与场景:

控制器与架构:精通STM32(F1/F4/H7)、RT-Thread、RK3399/RK3588及Ubuntu系统。擅长AGV/AMR车载控制系统(VCU)的分层架构设计与独立开发。

运动控制:精通运动学建模、PID参数整定、视觉纠偏、双舵轮惯性推算及路径规划(直线/圆弧/贝塞尔曲线)。

协议对接:熟练掌握VDA5050、华睿TCS、凌鼎RCS等调度协议,具备搭建可复用协议框架的能力。熟悉CANopen、MQTT、TCP/UDP等通信。

擅长解决的问题:AGV多协议对接与适配难题、Linux/STM32控制系统架构搭建、老旧工控机功能整合与硬件降本(如用STM32H7+RT-Thread替代VCU)。

项目经验

项目一:车载控制系统VCU独立开发
职责与产出:基于Linux Qt5/C++搭建分层架构(UI/业务/数据/服务层),集成多协议中间件,实现地图路径规划、跨楼层管理及远程升级等功能。结果:累计支撑120+个项目,适配多车型/多协议,有效降低现场升级与维护成本。

项目二:MCU集成调度协议开发(降本量产)
职责与产出:基于STM32H7+RT-Thread开发低成本控制器,主导凌鼎、时代(VDA5050)、华睿等调度协议的报文解析、封装与任务控制。结果:省去VCU硬件成本,凌鼎协议已大批量应用于实际项目,时代协议完成开发验证。

项目三:多款AGV/巡检机器人研发
职责与产出:负责电子方案设计、运动控制程序编写及现场调试。采用RFID+惯性推算,实现定位精度±20mm,保障0~10m/s稳定运行。累计完成50+项目交付。
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