Python 3，能独立编写可交付的脚本与小工具。熟悉标准库、requests、CSV/Excel 读写、HTML 解析、定时任务与日志，可生成多工作表 Excel 报表和本地 HTML 看板。

主要解决三类重复劳动：① Excel/CSV 多表合并、字段清洗、按规则汇总与日报周报自动生成；② 批量文件重命名、分类归档、格式转换与去重；③ 公开页面信息的定时采集、清洗去重、条件筛选后输出报表。也接现有 Python 脚本的报错修复、字段调整和小功能迭代。

习惯先书面确认输入样例、字段口径、输出格式和验收标准再动手；交付含可运行脚本、使用说明和一次讲解，参数放配置区方便自行修改。只处理公开数据，不碰需登录或涉及个人信息的内容。

【个人练手项目】技术资讯采集与报表小工具
背景：资讯分散在各处，人工汇总费时且容易重复，需要一份可查、可统计的报表。
职责：独立完成采集、URL 规范化与标题相似度去重、关键词分类打标、摘要与热度评分、数据入库，以及报表和查询接口；核心链路用 Python 标准库实现，不依赖第三方包，便于离线环境部署。
结果：22 条原始数据自动剔除 1 条重复，得到 21 条结构化记录与 6 个分类；生成含 5 个工作表的 Excel 报表、一份离线 HTML 看板和 4 类查询接口，接口自测 6/6 通过，全流程可一条命令重跑。