nonsense

python后端开发工程师
北京三快在线科技有限公司 · 2年经验
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日薪: ¥700/8h
地点: 广州
时间: 下班后
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AI 技能提取 | Django Flask FastAPI 高并发 Vue Python MySQL Redis 微信小程序 小程序 React WebSocket Docker Nginx LangChain
资深全栈开发者,具备从0到1独立完成产品设计、前后端开发及服务器部署上线的“一条龙”交付能力,极大降低甲方的沟通与对接成本。

【后端技术】精通 Python,熟练使用 Django/Flask/FastAPI 框架;精通 MySQL/Redis 数据库设计优化;熟练使用 Celery 异步任务。
【前端技术】熟练使用 Vue.js / React 等主流前端框架,精通微信小程序、H5 响应式开发,能独立实现复杂交互页面。
【扩展与部署】熟悉 AI 大模型 API 接入与 LangChain 框架;精通 WebSocket 实时通信;熟练使用 Docker、Nginx,熟悉阿里云/腾讯云服务器运维。

【擅长解决问题】不仅能实现电商业务逻辑、AI Agent 搭建、实时互动小游戏后台,还能解决系统高并发卡顿、接口响应慢等性能瓶颈。前端后端一人包揽,代码规范,交付文档清晰,让需求方彻底告别前后端扯皮。

【项目一:独立全栈开发电商平台(小程序+H5)】
背景与职责:全栈负责整个电商项目。前端使用 Vue/小程序实现商品展示与购物车交互,后端使用 Python (Django/FastAPI) 搭建订单流转、支付对接及后台管理系统。通过 Redis 优化高并发商品读取。
结果产出:从0到1独立完成所有代码编写与云端部署。系统运行稳定,核心接口响应速度提升 60%,顺利支撑大促流量。

【项目二:AI Agent 智能问答与客服系统】
背景与职责:全栈开发企业级 AI 应用。前端实现类似 ChatGPT 的流式对话交互体验;后端接入大模型 API (如 OpenAI/国内模型) 与 LangChain 框架,结合 RAG (检索增强生成) 打造企业私有知识库。
结果产出:成功交付包含前端界面、后端服务和知识库管理的全套系统,大幅降低人工客服压力,系统问答准确率达 90% 以上。

【项目三:H5/微信小游戏全栈服务】
背景与职责:独立负责小游戏前后端研发。前端配合引擎(如 Cocos/Canvas)实现游戏画面;后端基于 Python 与 WebSocket 搭建实时通信服务,处理玩家房间匹配、状态同步与防作弊校验。
结果产出:实现毫秒级消息推送与低延迟对战体验,前端交互流畅,后端成功支撑数千名玩家同时在线不崩溃,全栈闭环交付无Bug。
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技术能力

AI 技能提取 | Django Flask FastAPI 高并发 Vue Python MySQL Redis 微信小程序 小程序 React WebSocket Docker Nginx LangChain
资深全栈开发者,具备从0到1独立完成产品设计、前后端开发及服务器部署上线的“一条龙”交付能力,极大降低甲方的沟通与对接成本。

【后端技术】精通 Python,熟练使用 Django/Flask/FastAPI 框架;精通 MySQL/Redis 数据库设计优化;熟练使用 Celery 异步任务。
【前端技术】熟练使用 Vue.js / React 等主流前端框架,精通微信小程序、H5 响应式开发,能独立实现复杂交互页面。
【扩展与部署】熟悉 AI 大模型 API 接入与 LangChain 框架;精通 WebSocket 实时通信;熟练使用 Docker、Nginx,熟悉阿里云/腾讯云服务器运维。

【擅长解决问题】不仅能实现电商业务逻辑、AI Agent 搭建、实时互动小游戏后台,还能解决系统高并发卡顿、接口响应慢等性能瓶颈。前端后端一人包揽,代码规范,交付文档清晰,让需求方彻底告别前后端扯皮。

项目经验

【项目一:独立全栈开发电商平台(小程序+H5)】
背景与职责:全栈负责整个电商项目。前端使用 Vue/小程序实现商品展示与购物车交互,后端使用 Python (Django/FastAPI) 搭建订单流转、支付对接及后台管理系统。通过 Redis 优化高并发商品读取。
结果产出:从0到1独立完成所有代码编写与云端部署。系统运行稳定,核心接口响应速度提升 60%,顺利支撑大促流量。

【项目二:AI Agent 智能问答与客服系统】
背景与职责:全栈开发企业级 AI 应用。前端实现类似 ChatGPT 的流式对话交互体验;后端接入大模型 API (如 OpenAI/国内模型) 与 LangChain 框架,结合 RAG (检索增强生成) 打造企业私有知识库。
结果产出:成功交付包含前端界面、后端服务和知识库管理的全套系统,大幅降低人工客服压力,系统问答准确率达 90% 以上。

【项目三:H5/微信小游戏全栈服务】
背景与职责:独立负责小游戏前后端研发。前端配合引擎(如 Cocos/Canvas)实现游戏画面;后端基于 Python 与 WebSocket 搭建实时通信服务,处理玩家房间匹配、状态同步与防作弊校验。
结果产出:实现毫秒级消息推送与低延迟对战体验,前端交互流畅,后端成功支撑数千名玩家同时在线不崩溃,全栈闭环交付无Bug。
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