大圣
高级软件工程师
土豆网 · 14年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：全栈工程师出身，覆盖客户端（iOS/Android）、Web（React/Vue/Node）到系统架构设计。近年聚焦 AI 工程落地，熟练使用 Python + LangChain / LlamaIndex、RAG 架构、向量数据库、Agent 编排，以及前后端一体化交付。擅长场景：从 0 到 1 快速搭建 AI 应用、把业务需求转化为可落地的 Agent/RAG 方案、现有系统 AI 化改造。解决问题：最擅长解决「业务侧想用 AI 但不知道怎么落地」「原型跑通后如何工程化上线」「如何在有限资源下做出可量化效果」的问题，能用需求方听得懂的语言把技术方案讲清楚。
项目经验
近年主导多个 AI 落地项目：为传统业务系统设计 RAG 知识库与智能客服 Agent，负责整体架构、核心链路实现与前后端联调；将大模型能力嵌入现有工作流，完成从需求梳理、方案设计到上线交付全流程。最终实现客服响应效率提升 60%+、人工处理量明显下降，并沉淀可复用的 Agent 组件与提示词体系，帮助团队后续快速复制同类场景。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计运维类开发DBA开发AI类开发其他开发
负责人：
高级软件工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 安卓工程师 前端工程师 后端工程师
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ID:441008
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大圣
有团队 · 可整包
高级软件工程师 · 14年经验 · 土豆网
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技术能力
技术栈：全栈工程师出身，覆盖客户端（iOS/Android）、Web（React/Vue/Node）到系统架构设计。近年聚焦 AI 工程落地，熟练使用 Python + LangChain / LlamaIndex、RAG 架构、向量数据库、Agent 编排，以及前后端一体化交付。擅长场景：从 0 到 1 快速搭建 AI 应用、把业务需求转化为可落地的 Agent/RAG 方案、现有系统 AI 化改造。解决问题：最擅长解决「业务侧想用 AI 但不知道怎么落地」「原型跑通后如何工程化上线」「如何在有限资源下做出可量化效果」的问题，能用需求方听得懂的语言把技术方案讲清楚。
项目经验
近年主导多个 AI 落地项目：为传统业务系统设计 RAG 知识库与智能客服 Agent，负责整体架构、核心链路实现与前后端联调；将大模型能力嵌入现有工作流，完成从需求梳理、方案设计到上线交付全流程。最终实现客服响应效率提升 60%+、人工处理量明显下降，并沉淀可复用的 Agent 组件与提示词体系，帮助团队后续快速复制同类场景。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级软件工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
安卓工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
案例展示
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