技术:人工智能实验室全日制在读研究生,精通python编程语言。 熟悉TensorFlow深度学习框架,并在TensorFlow平台上使用mask—rcnn实现了道路交通标志的自动检测。 精通Python GUI中Tkinter和PyQt的UI界面设计,曾设计并制作UI界面向福建高
项目:AI交通标志识别与信息检测:通过tensorflow平台与mask—rcnn模型成功的实现了所采集交通道路图像的交通标志识别,由于团队采集数据使用的双目相机,成功的实现了根据图像上交通标志的尺寸确定实际尺寸,最后调用百度API实现交通标志文字识别。 图像增强及程序制作:利用
案例: 畜脸识别项目
技术:熟练使用vue前端框架及bootstrap框架;熟悉前后台分离工作模式,熟练使用Jquery前端框架、ajax等前端请求,能够较好地掌握响应式布局;熟悉leaflet地图框架,并用原生leaflet和vue2-leaflet分别做过项目。后端能够熟练使用springboot+my
项目:2018年12月~2019年11月,参与开发廊坊市公安局招标、中国联通廊坊分公司及山南远宏科技有限公司联合中标的“廊坊市智慧平安社区平台”项目,担任详细设计及开发工作。本项目主要通过采集当地的静态信息(如小区,楼宇、单元、人员、车辆、手机及企业信息)将人员信息形成一个闭环的链式结
案例: 廊坊市智慧社区市级管理平台