技术:编程语言:Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn)、 Java、SQL 大数据:Hive/Spark(熟悉原理)、MySQL(索引优化/事务) 数据分析:特征工程、机器学习基础、PowerBI可视化 金融知识:熟悉信贷风控、客户画像等场景
项目:银行客户价值分析(自学项目) • 使用Python+Pandas清洗模拟银行交易数据(10万条) • 应用RFM模型划分客户等级,提出精准营销方案 • 通过Matplotlib可视化关键指标,识别高净值客户特征 电商数据仓库模拟搭建 • 基于Hive设计O
案例: 无,谢谢