技术:1.机器学习:熟练使用sklearn、keras建立机器学习模型(线性回归、决策树、xgboost等)以及深度学习模型(RNN、LSTM) 2.数据处理:能够熟练使用pandas对数据进行切片等操作 3.数据可视化:能够使用matplotlib、seaborn、pye
项目:交互式全国疫情地图:通过编写爬虫程序获取疫情相关数据,再利用pyechart库完成绘制 通过爬虫程序获取美国民主党与共和党议员的Twitter文章,并计算各个账号在一个时间段内与疫情相关的推文数量所占的百分比,然后利用python中的scipy库对样本进行了T检验 利
案例: 交互式全国疫情地图