技术:13年工作经验,11年教培行业经验,2年电商行业经验。从事过大数据、企业服务、政府服务、教育信息化等产业领域,2B、2C、2G(政府、企业)高效解决方案能力。具备从0-1的产品+增长操盘能力,产品全生命周期管理,能洞察并抽象需求,追求锻造产品核心商业价值。千万级用户产品把控力,丰
项目:在公司技术中心担任产品总监,后续兼任数据中心总监。 产品总监期间,负责公司重点项目(政府信息化、C端产品、B端产品)的需求调研、产品规划、产品落地、进度管理、迭代开发,协同市场部完成部分项目的售前售后支持及相关资源管理、协调等工作。如支撑专业技术人员继续教育、技能补贴培训项目的
案例: 职培云
技术:熟悉caffe,pytorch等深度学习框架 熟悉numpy,pandas,sk-learn等机器学习库 熟悉tensorrt量化加速推理工具 熟悉deepstream智能视频流分析工具 熟悉mmdetection目标检测框架 目标检测前沿学术方向有一定把握
项目:端到端车辆检测识别系统 2020年04月15日 - 至今 项目描述:实时对路面交通视频进行分析,提取其中的车辆,道路标志,车牌,行人等信息,通过对信息的提取进行处理,然后进行保存和显示,保存完成后根据客户需求可进行图像标注显示和解析信息保存,此系统运行环境为ubuntu 行业
案例: 端到端车辆检测识别系统