技术:数据分析师 - 专业技能 (Skills) 1. 数据处理与统计分析 (Python Stack) 核心库:精通 Pandas(数据清洗、透视表、时间序列处理)、NumPy(数值计算)、SciPy(假设检验)。 统计建模:扎实的数理统计基础,熟练掌握描述性统计(均值/方差/
项目:项目一:电商平台用户流失预警分析 背景 (S):针对平台月活下降 10% 的问题,需找出流失高危用户并制定挽留策略。 行动 (A): 利用 SQL 从数仓提取 100 万用户行为日志,使用 Pandas 清洗脏数据,构建了包含“登录频次”、“客单价”、“浏览深度”等 2
案例: 互联网电商/金融/金融爬虫数