技术:基本语法和数据类型:了解Python的基本语法,如变量、函数、循环和条件语句,以及不同类型的数据,如数字、字符串、列表、元组和字典。 文件处理:使用Python读取和写入文件,以及处理CSV、JSON等常见格式的数据。 数据分析和可视化:使用Python进行数据分析和
项目:在我之前的工作中,我曾经开发过一个Python项目,其目的是从数据集中预测用户的购买行为。以下是我在这个项目中的一些经验和教训: 数据清洗和特征选择是成功的关键。在这个项目中,我花费了大量的时间对数据进行清洗,并从中选择了最具有预测能力的特征。这对于最终预测结果的准确性非常重要
案例: 阿里云账单导出脚本
技术:🔧 掌握的技术栈 后端语言:Python(精通)、Node.js(熟练) Web框架:Django、FastAPI、Flask(均有3年以上生产环境经验) 前端能力:Vue3 + Element Plus / Uni-app(可独立开发管理后台与跨端小程序) 数据库:My
项目:1. 多平台营销裂变小程序(2024) 技术栈:Uni-app + Django + MySQL + Redis 功能亮点: 支持微信、抖音、支付宝三端一键发布; 实现邀请奖励、拼团、优惠券自动发放; 后台可动态配置活动规则与跳转页面; 对接微信支付,资金流水日均5万
案例: 某连锁餐饮品牌扫码点餐系统
技术:熟练掌握Java web后端开发。 熟练掌握 Mysql、Postgresql、Oracle、Sql Server等关系型数据库。 熟练使用Spring boot 、 Mybatis、Mybatis plus、Spring Cloud等主流框架。 熟练编写Junit测试
项目:物联网设备管理平台: 开发技术: Spring Boot + Redis + RabbitMQ + Nginx + Mysql + Open Feign 项目介绍:该项目实现统一管理医院硬件设备,通过插件式开发对接不同设备通信协议,收集到相关数据并提供数据共享及预警功能。
案例: 个人网站