技术:精通 Python 语言高级特性与生态体系,具备从需求分析、架构设计到落地交付的全流程能力。后端开发上,熟练使用 Django/Flask/FastAPI 构建高并发、可扩展的医疗业务系统,深入理解 RESTful API 设计规范,具备分布式系统设计与优化经验,能处理高可用场景
项目:1、智能辅助诊断平台开发 在科大讯飞主导某三甲医院智能辅助诊断平台后端开发,负责基于 FastAPI 搭建系统核心服务,实现医疗影像、检验数据的接入与处理模块。通过优化 pydicom 影像解析流程与 Redis 缓存策略,将影像数据加载速度提升 40%;基于 PyTorc
案例: 智能辅助诊断和病例转写慢病一体化
技术:1、扎实的 Java 基础,备良好的面向对象编程思想; 2、熟练使用 MySQL 关系型数据库 ; 3、熟练掌握 SQL 语句的编写,有 SQL 优化、表优化经验; 4、熟悉使用 Redis 非关系型数据库; 4、熟练使用 SpringBoot、 SpringCl
项目:数学超人AI智能学习平台 项目简介:项目简介:面向 K12 的 AI 智能教育产品,覆盖初中数学及多学科,适配全国主流教材,采用三师协同模式,支撑万级用户高并发、高可用场景。 核心技术: JDK17、Spring Boot 3.X、Spring Cloud Aliba
案例: 高校新生短视频使用行为监测与