智能无人零售柜

人工智能 · 智能硬件 案例ID: 239115
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作者: Lorry - 8年经验- 合肥英莱特信息科技

案例介绍

一、后台管理系统(运营大脑)
多租户架构:基于 Spring Cloud Alibaba + Mybatis Plus 实现租户隔离,支持运营方查看全盘数据,商家仅见自己货柜。

智能补货算法:利用历史销售数据(结合天气、节假日因素)预测各点位补货需求,自动生成最优配送路线(集成高德地图API),降低缺货率35%。

实时监控大屏:通过 WebSocket + 物联网MQTT 推送设备状态(温度、库存、故障码),异常自动触发告警(钉钉/短信)。

对账中心:自动聚合微信/支付宝流水与设备上报订单,通过分布式定时任务(XXL-JOB) 日结生成结算单,支持商家在线提现。

二、商家配送端(履约枢纽)
小程序/APP双端:配送员接收“缺货预警”或“用户投诉”工单,按最优路径导航至货柜。

蓝牙开柜补货:配送员通过手机蓝牙与货柜控制板(ESP32)通信,校验身份后自动弹开柜门;RFID扫码快速录入商品数量,库存实时同步云端。

离线容灾:地下室等弱网环境下,补货数据暂存本地(SQLite),网络恢复后断点续传并自动对账。

绩效看板:统计配送员补货时长、投诉率、补货准确率,支撑计件工资核算。

三、用户端(C端体验)
极简购买流程:微信小程序扫码 → 授权登录 → 开门选品 → 关门自动结算(重力传感器+视觉AI辅助双重校验)。

异常处理闭环:用户误关未付款?系统通过延迟消息(RocketMQ) 5分钟后再次扣款,失败则推送账单至用户端;支持在线投诉“少拿/多扣”,商家审核后原路退款。

营销引擎:基于规则引擎实现满减、第二件半价、新人专享券等,并支持LBS附近货柜推荐(Redis GeoHash)。

以上架构确保了后台管得清、商家送得准、用户买得快,已稳定运行于200+社区点位,日均订单破万。

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