技术:AI大模型应用 ● RAG:混合检索(BM25+向量+RRF)、Qwen3-Rerank精排、文档分块策略、分级记忆管理、LangFuse可观测性 ● Agent:了解ReAct推理范式,熟悉基于LangChain的Tool封装、多轮对话上下文调度 ● 应用层:Pro
项目:企业级混合检索知识库问答系统 开发技术:FastAPI、PostgreSQL、Elasticsearch、LangChain、Qwen3-Rerank、DashScope、Redis、Celery、Vue 3 + TypeScript、Docker Compose 开发平
案例: 企业级混合检索知识库问答系统