技术:
1) 熟悉数据结构, C++, python, mysql, mongodb, neo4j
2) 熟悉机器学习,掌握KNN, decision trees, naive bayes, logistic regression, adaboost; k-means; pca; ba
项目:
项目经历
1) latex到sympy的转化
描述:将latex转化为content mathml, 然后将content mathml 转化为sympy, 90.1%的准确率
标签: 数据预处理,表达式树
2) 数学试题和英语试题解析
描述: 设计word模板,解析用