技术:机器学习,深度学习,人脸识别,目标检测,目标识别,软件开发,图形库,gpu加速 1.熟悉机器学习算法模型(线性回归、KNN、SVM、K-means系列、随机森林XGBOOST,GBDT等)。 2.熟悉深度学习网络:BP、CNN(LeNet、VGG、GoogleNet、ResN
项目:项目二:镇江市智能交通项目 项目描述:镇江市智慧交通项目是一个路面实时车辆通行状况,它进行车型识别、车牌识别、非机动车检测、行人检测、车辆自动记数、红绿灯识别、车辆排队长度、拥堵程度判断分析,分析这些信息可用于实现交通态势预测和红绿灯
案例: 智慧交通项目/娱乐推荐系统