技术:计算技能:大模型微调、机器学习、生物信息学、计算机科学、生物医学统计 编程能力:熟悉Python、Perl、Java、R语言,熟练linux、Docker(Singularity)及云端操作,具备数据结构与 算法能力。曾使用C++、Julia、Matlab等完成过项目,可以使
项目:2023.09- 2023.12,构建人的基因型-表型数据集,评估了经典机器学习方法、常见深度学习模型和 DNA_bert_6和human_gpt2-v1模型多种微调策略的性能对比;证实了大模型的基因组表征能力,并提 出了“大模型表征+其余常见模型“策略,给出了”大模型表征+
案例: AI婚礼策划咨询师V1构建
技术:软件系统定制化开发、小程序、公众号、H5 Java相关 1.熟练掌握Spring、Mybatis、SpringMVC、Struts 2、Hibernate框架进行web开发。 2.熟练掌握MySQL数据库,熟悉Oracle数据库、熟悉redis等非关系型数据库 3.熟练掌握Ja
项目:项目分为采集侧和平台侧,采集侧负责数据采集以及采集侧的数据存储,平台侧主要分为数据统计、实时数据推送、平台侧数据入库等服务。技术选型:SpringCloud、Mybatis、Eureka、Zuul、MySQL、Redis、InfluxDB、RabbitMQ等
案例: 汉薇商场无忧TMS物流管理系统