技术: 具备良好的 Python 编程技能,熟悉使用 pandas 处理和分析数据,能够运用matplotlib 、 pyecharts进行有效的数据可视化呈现,熟悉 numpy 的科学计算功能。 熟悉MySql,熟练使用Datagrip能编写较复杂的SQL,根据 SQL 执行
项目:商业银行理财产品分析 采集数据:通过Python代码,采集工商、光大等几家银行经营情况数据。 数据清洗:整理采集到的数据,通过Excel以及Pandas函数对数据进行去除异常值、优化数据结构等操作,便于数据入库。 制作报表:用SQL从数据库中提取数据,生成Exc
案例: 商业银行理财产品分析