案例介绍
在本项目中，我独立负责了从数据准备到模型部署的全流程开发工作。系统核心功能是通过摄像头或图像输入，实时精准地检测并框选出画面中的厨余垃圾（如果皮、剩菜、骨头等），为智能垃圾桶、自动分拣装置等硬件设备提供视觉感知能力。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
阻抗测试软件
通过控制网络分析仪，抓取测试数据，对多个产品进行贴图处理和对
-
晚风
应付费用平台（PC） web前端 ● 项目简介 该项目
-
yolov5 算法识别人脸
项目简述 在笔记本（Ubuntu 22.04）上用 P
-
yolov11 算法识别行人
项目简述 在笔记本（Ubuntu 22.04）上用 P
-
4k图像采集
Zynq Ultrascale+ 4K 图像采集与实时 IS
-
数字人服务器
独立开发数字人服务器，支持高并发，为公司的app提供ai功能
-
悦轻蓝
技术总监 负责项目整体技术架构与研发管理，主导部分后端与前
-
网关开发
主要功能为： 1、网页：使用对象主要是售后，方便售后辅助研
-
智慧农业农场与基地管理系统和智慧仓储系统
该系统主要功能涵盖农场信息管理、基地与地块GIS标注、土地流
-
智能助手
做为架构师，设计了LLM+MCP，通过对话方式进行办理业务，
-
人脸考勤
通过采集人脸，操作训练，等学习完，就可以自动判断进过的是否是
-
智慧城市
作为项目实施，指挥人员参加项目的前期制定与实施工作，项目实施
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系需求方端客服