技术:熟悉基础的计算机视觉空间几何变换,相机标定,单映矩阵,旋转矩阵等空间转换模型。 熟悉基础的机器学习模型,对线性分类器,CNN模型,tensorflow有基础的学习实践。 编程语言Python/C++熟练,熟悉Linux系统shell指令,了解基础数据结构算法。
项目:2020.6 - 至今 基于眼动人机交互技术研究 该项目为硕士期间研究方向。视线追踪是一种实时追踪并记录眼球移动和注视位置的技术,是通过视觉信息分析人注意力的常用方法。应用场景为AR/VR的眼动交互控制,相信在不久取代手柄控制。作为基础的视线追踪算法,必解决问题是通过摄像头获取
案例: 眼动开发仪
技术:• 熟练掌握 linux 操作指令,熟练掌握基本的数据结构与算法 • 熟悉计算机网络,熟悉 HTTP 协议,TCP/IP 协议,SCP 协议,MQTT 协议,FTP 协议,SFTP 协议,RS485/RS232 协议等通讯协议;熟悉 Nc-Link 协议,OpcUa 协议,f
项目:项目背景:红阳机电厂 DNC(分布式数控)系统改造项目,旨在构建智能化数控设备管理平台,实现边缘系统 MDI(手动数据输入)实时监控、DNC 文件高效下发与回传、以及设备数据采集等功能,以提升生产自动化水平与设 备管理效率。 项目职责: • 设计并开发多协议兼容的 DNC
案例: DNC服务器