小红薯的案例列表

作者：小红薯 · 共 3 个案例

基于DA-CCS算法的时频图目标检测算法

人工智能其他小红薯

提出了一个针对强杂波下弱小目标检测的深度学习算法，设计了一个基于深度网络的杂波抑制模块。主要使用的编程语言为python，深度学习框架为tensorflow。实验结果表明，算法对信杂比的提升达到15-20dB。

人工智能其他小红薯

针对小样本下深度网络过拟合的问题，使用轻量化的Tiny-Yolo网络，研究深度学习检测性能和训练收敛所需要的Epoch与样本容量的关系。

人工智能其他小红薯

针对未知杂波分布情况下目标检测困难的问题，采用python语言，对杂波分布进行智能拟合。从概率分布函数和累积分布函数的拟合情况来看，算法拟合性能好，特别是对pdf的右尾估计误差较小。

提出了一个针对强杂波下弱小目标检测的深度学习算法，设计了一个基于深度网络的杂波抑制模块。主要使用的编程语言为python，深度学习框架为tensorflow。实验结果表明，算法对信杂比的提升达到15-20dB。...

针对小样本下深度网络过拟合的问题，使用轻量化的Tiny-Yolo网络，研究深度学习检测性能和训练收敛所需要的Epoch与样本容量的关系。...

针对未知杂波分布情况下目标检测困难的问题，采用python语言，对杂波分布进行智能拟合。从概率分布函数和累积分布函数的拟合情况来看，算法拟合性能好，特别是对pdf的右尾估计误差较小。...