基于DA-CCS算法的时频图目标检测算法
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案例介绍
提出了一个针对强杂波下弱小目标检测的深度学习算法，设计了一个基于深度网络的杂波抑制模块。主要使用的编程语言为python，深度学习框架为tensorflow。实验结果表明，算法对信杂比的提升达到15-20dB。
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提出了一个针对强杂波下弱小目标检测的深度学习算法，设计了一个基于深度网络的杂波抑制模块。主要使用的编程语言为python，深度学习框架为tensorflow。实验结果表明，算法对信杂比的提升达到15-20dB。
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