本地服务场景推荐系统

人工智能-其他 xWang2012

项目名称:本地服务场景推荐系统开发及算法迭代优化 角色:项目负责人 项目目标:运用机器学习/深度学习相关算法提升业务场景的推荐效果 项目内容: 1,从无到有搭建该场景推荐服务,持续迭代优化CTR、CVR、Call/UV等目标,对推荐场景最终效果负责; 2,召回阶段:采用多模型融合的召回方法,主要模型有:策略模型、FM/FFM、向量化召回、双塔模型等; 3,排序阶段:从浅层模型LR、FM、GBDT到深度模型Wide&Deep、DIN、DeepFM等,及多目标模型ESMM/MMoE/DeepFM+MMoE+ESMM的演进;...

本地服务场景推荐系统
本地服务场景推荐系统
本地服务场景推荐系统

房产业务中推荐系统

人工智能-其他 xWang2012

项目名称:房产业务中推荐系统设计及算法迭代 角色:项目负责人 主要内容:通过使用机器学习等算法模型,优化推荐场景的留电率。整个项目主要涉及召回和排序阶段。在召回阶段,通过构建双塔模型、GNN、CADE多路召回策略,从海量数据中抽取用户感兴趣的物料。在排序阶段,运用复杂的深度模型进行点击率预估、转化率预估、多目标优化等,完成物料的排序。...

房产业务中推荐系统
房产业务中推荐系统
房产业务中推荐系统
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