案例介绍
项目名称：房产业务中推荐系统设计及算法迭代
角色：项目负责人
主要内容：通过使用机器学习等算法模型，优化推荐场景的留电率。整个项目主要涉及召回和排序阶段。在召回阶段，通过构建双塔模型、GNN、CADE多路召回策略，从海量数据中抽取用户感兴趣的物料。在排序阶段，运用复杂的深度模型进行点击率预估、转化率预估、多目标优化等，完成物料的排序。
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