功能: 基于计算机视觉的移动行人监控系统。通过操控搭载了监控摄像头的移动小车,实现监控区域的自由切换。另外,融合深度卷积神经网络和高斯核化相关滤波器,实现了对监控画面中单个行人的自主识别、定位与跟踪。 角色: 检测和跟踪算法设计
功能: 主流深度学习字符识别算法如Aster和CRNN算法,它们在深度学习框架、模型训练细节、特征主干网络、优化算法和训练数据集等方面存在着不同。在算法落地过程中有必要考虑不同中算法的性能,包括精度和速度。基于目前开源的算法,设计一套统一的框架方便不同字符识别算法的公平比较,给实际的生产活动做参考。 角色: 框架设计,代码编写
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功能: 主流深度学习字符识别算法如Aster和CRNN算法,它们在深度学习框架、模型训练细节、特征主干网络、优化算法和训练数据集等方面存在着不同。在算法落地过程中有必要考虑不同中算法的性能,包括精度和速度。基于目前开源的算法,设计一套统一的框架方便不同字符识别算法的公平比较,给实际的生产活动做参考。 角色: 框架设计,代码编写...
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