postdoctorzhang的案例列表
基于卷积神经网络的医疗图像分类识别
胶囊内窥镜是现代消化道检查的主要手段，本项目将AI深度学习方法应用于胶囊内窥镜图像分类识别，其中包括对各种小肠病灶的分类识别和对消化道各部位的分类识别。这些小肠病灶图像总共70万多张，其中包括静脉异常、结节、肿块、息肉、红斑点、白斑、腐烂、溃疡、阿弗他、憩室、颗粒状、发红、异常绒毛、苍白、钩虫、血液等等。本项目所用的AI深度学习方法是卷积神经网络FASTER-RCNN，在IOU达到75%，小肠病灶的分类识别精确率达到99%，召回率达到98%。
ADAS智能驾驶辅助系统
先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。包括导航与实时交通系统TMC，电子警察系统ISA （Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice）、车联网（Vehicularcommunication systems）、自适应巡航ACC（Adaptivecruise co
案例判断参考
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基于卷积神经网络的医疗图像分类识别
胶囊内窥镜是现代消化道检查的主要手段，本项目将AI深度学习方法应用于胶囊内窥镜图像分类识别，其中包括对各种小肠病灶的分类识别和对消化道各部位的分类识别。这些小肠病灶图像总共70万多张，其中包括静脉异常、结节、肿块、息肉、红斑点、白斑、腐烂、溃疡、阿弗他、憩室、颗粒状、发红、异常绒毛、苍白、钩虫、血液等等。本项目所用的AI深度学习方法是卷积神经网络FASTER-RCNN，在IOU达到75%，小肠病灶的分类识别精确率达到99%，召回率达到98%。...
ADAS智能驾驶辅助系统
先进驾驶辅助系统（Advanced Driver Assistance System），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。包括导航与实时交通系统TMC，电子警察系统ISA （Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice）、车联网（Vehicularcommunication systems）、自适应巡航ACC（Adaptivecruise co...
