探索AI(人工智能)、大数据分析和数据挖掘技术,利用Python技术进行微调分析和优化。 选择适合的AI人工智能算法、ML机器学习算法、特别是DL深度学习算法解决实际问题。 从原始数据开始,过滤、清洗、处理、转换、建模、挖掘、分析、预测,以及分析结果的展现和分析报表的开发(ETL、OLAP、Data Mining、Reports)。 通过大数据工具(如Hive、HBase、Zeppelin、Kylin、Spark SQL等)访问处理大数据。 我接触人工智能是因为人工智能大量参与了IC设计和验证,而不仅仅是现在。 几年前,当我对IC设计的图论研究感兴趣时,一些人工智能技术...