这是一个基于seq2seq模型(一种经典的自然语言处理算法)的人工智能对话系统。咨询者(客户)输入问题后,系统给出回答。该系统使用了Cornell Movie-Dialogs语料库进行训练,在Google Colab平台上花费数日即可完成训练。该框架个性化定制后可以用于购票系统解答疑问,网上商城智能自动化应单,饭店订餐对话服务等。
这个项目运用了SRCNN技术,即超分辨率卷积神经网络,这是一个经典的端到端的还远高清图像的算法。在采集特定场景数据集集中训练后,会发挥较好的功能。本项目运用于马赛克还原,高清照片修复,高清视频修复等场景。
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