桦子😜的案例列表

北京交通大学软件评测实验室于2017年09月15日至2017年09月17日，根据 GB/T 25000.51-2016 《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE）第51部分：就绪可用软件产品（RUSP）的质量要求和测试细则》和用户需求，在模拟测试环境下，对“普速铁路地震应急处置系统V1.2”的软件产品质量从功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性、可移植性等方面进行测试。...

交通行业的数据清洗

企业服务-数据服务桦子😜

针对行业的多源异构数据（如轨道交通、地铁），基于大数据基础管理平台，实现结构化数据的导入、存储，并实现数据的抽取、清洗、转换、交互查询等功能，对业务数据进行属性提取、指标划分、类型汇总等，最终实现数据的查阅、概览、显示、查询等功能。本部分的大数据平台是基于Ambari搭建，数据分析脚本用hive sql+shell进行编写，源数据格式为csv，数据量为250G（938699148条数据），平均一天一个csv文件，一共是一年的地铁运营数据。首先将250G的数据批量导入HDFS中，然后撰写数据清洗shell脚本，完成了冗余字段、不符合时间范围、不符合位置逻辑的数据过滤等技术清洗工作；最后进...

机器学习算法处理数据，做预测模型

企业服务-数据服务桦子😜

用的语言python，工具是pycharm或者vscode，机器学习算法库是sklearn。 1、用机器学习算法预测软件缺陷，模型有回归和分类两种，回归预测用过线性回归，预测结果为软件的bug数；分类预测用过逻辑回归、聚类（Kmeans、FuzzyCMeans）、降维（先行判别分析LDA、主成分分析PCA），预测结果为有或无bug（Y或N，1或0）; 2、用机器学习算法预测因变量的需求量，输入影响Y的多个因素，构建模型进行Y的需求量预测。用到的模型有多元线性回归、岭回归、MLP神经网络、CatBoostRegressor、支持向量机回归。用到的数据标准化方法有minmax、z-score。...

软件测试-项目验收测试

企业服务-安全服务桦子😜

已通过软件质量检验师的考试，能够带领团队进行测试；测试对象大部分为Web信息系统。熟练编写测试计划、设计测试用例；功能测试为手动测试，通常去甲方现场进行测试；性能测试使用Loadrunner、Jmeter等工具对系统进行性能测试。...

------ 加载完毕 ------

桦子😜的案例列表

桦子😜

普速铁路地震应急处置系统软件测试

交通行业的数据清洗

机器学习算法处理数据，做预测模型

软件测试-项目验收测试