1. 深度工业视觉识别平台v0.6-v0.9 这是一个基于深度学习的工业检测平台,其中包含工业缺陷的分割、分类、目标识别等应用。平台核心为离线版本,以样本管理模块对用户采集的样本进行有效管理,以标注模块对样本进行像素级别标注,以样本扩充模块对原始样本和标注进行切图与增强形成训练样本,以训练模块对训练样本进行训练得到神经网络模型,以测试模块对测试样本进行推理预测,以集成模型将产物模块进行在线工业检测应用。同时辅助模块对平台提供导入、导出、日志、配置等一系列辅助。 2. 深度工业视觉识别平台v1.0 在v0.9的基础上进行重构,UI上采用mitk框架,保障模块的独立性和系统的扩展性。训练
采用C++进行开发,具备与设备进行TCP客户端、服务器模式和串口模式通信能力,具有标签操作、设备配置、射频配置、设备升级、多机联动、读卡策略、告警管理、日子管理、历史查询、安全模块、诊断测试等功能。
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采用C++进行开发,具备与设备进行TCP客户端、服务器模式和串口模式通信能力,具有标签操作、设备配置、射频配置、设备升级、多机联动、读卡策略、告警管理、日子管理、历史查询、安全模块、诊断测试等功能。...
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