Saber的案例列表

作者:Saber · 共 2 个案例

多平台AI答案采集系统

面向品牌 GEO(生成式引擎优化)分析的多平台 AI 答案采集系统,本人负责采集引擎、调度与交付链路的全部开发。系统覆盖豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝四个主流 AI 平台,批量投放问题并采集回答正文、引用信源、模型版本、联网状态与逐屏截图。 架构上把浏览器与采集进程分离:每个账号一个独立 Docker 容器,内跑真实 Chrome(虚拟屏 + 软件渲染),采集端通过 CDP 远程接管,登录态持久化在独立数据卷,单账号被风控不影响其他通道。共 12 条采集通道(4 平台 × 3 账号),平台间并行、同平台账号串行。 调度以任务矩阵为核心(问题 × 平台 × 账号 × 轮次

AI Agent自动生成并部署爬虫

独立开发的AI Agent系统:用户只输入一个列表页网址,Agent自动分析网站结构、生成Scrapy爬虫代码、跑真实数据验证,并自动部署到生产机常驻运行——从一个网址到线上跑起来的爬虫,全链路无人工介入。 Agent四阶段执行:①列表页分析,自动识别SSR渲染、XHR JSON接口、GraphQL、JSONP、内嵌JSON五类数据来源与七种翻页方式,并强制照抄鉴权类自定义请求头(漏抄会导致接口返回合法错误体、爬虫静默抓0条);②详情页分析,XPath候选在原始HTML上批量验证命中数,不用渲染后DOM;③代码生成;④自动验证。 关键架构取舍:不让大模型直接写代码,它只输出结构化S

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

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多平台AI答案采集系统

面向品牌 GEO(生成式引擎优化)分析的多平台 AI 答案采集系统,本人负责采集引擎、调度与交付链路的全部开发。系统覆盖豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝四个主流 AI 平台,批量投放问题并采集回答正文、引用信源、模型版本、联网状态与逐屏截图。 架构上把浏览器与采集进程分离:每个账号一个独立 Docker 容器,内跑真实 Chrome(虚拟屏 + 软件渲染),采集端通过 CDP 远程接管,登录态持久化在独立数据卷,单账号被风控不影响其他通道。共 12 条采集通道(4 平台 × 3 账号),平台间并行、同平台账号串行。 调度以任务矩阵为核心(问题 × 平台 × 账号 × 轮次...

AI Agent自动生成并部署爬虫

独立开发的AI Agent系统:用户只输入一个列表页网址,Agent自动分析网站结构、生成Scrapy爬虫代码、跑真实数据验证,并自动部署到生产机常驻运行——从一个网址到线上跑起来的爬虫,全链路无人工介入。 Agent四阶段执行:①列表页分析,自动识别SSR渲染、XHR JSON接口、GraphQL、JSONP、内嵌JSON五类数据来源与七种翻页方式,并强制照抄鉴权类自定义请求头(漏抄会导致接口返回合法错误体、爬虫静默抓0条);②详情页分析,XPath候选在原始HTML上批量验证命中数,不用渲染后DOM;③代码生成;④自动验证。 关键架构取舍:不让大模型直接写代码,它只输出结构化S...

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