通过Python来抓取拉钩的招聘信息,然后加以分析,对北京的Python职位地域分布、薪资范围、福利待遇等维度出一个简单的分析报告。使用Python的requests工具到招聘网站爬取我们想要的数据,分析和可视化也使用Python的相关模块来实现,主要有如下: Python版本:Python 3.x requests:发起请求,从网站抓取数据 math:数学运算函数,向上取整,这里主要用于分析数据 time:时间模块,主要是控制爬虫不会因为频繁请求而被网站拉进小黑屋 pandas:数据抓取后使用该模块保存为csv文件到本地 matplotlib:可视化画图 pylab:设置画图能
项目介绍:每日溢价监控助手,用于每日定时检查LOF溢价情况,并自动将数据推送到微信。 使用GitHub Actions的方式运行,每日自动发送溢价提醒 可自助修改配置内容: 监控LOF列表:监控的基金代码 推送时间:发送提醒的时间 设置溢价/折价推送阈值:溢价阈值disLimit和折价阈值preLimit,单位为%
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