基于C#的web摄像头漏洞探测利用自动化程序编写,插件采用Python、c++混合编写方式,对市面上各类常见webcam设备进行研究分析,漏洞挖掘,根据设备特征编写识别方式,并根据漏洞利用特点实现自动探测与利用。
利用深度学习,结合DGA恶意域名规律特点,建立深度学习模型,并对模型不断迭代学习优化,实现对DGA恶意域名的识别,并展现出对应恶意域名的基本情况,以实现有效遏制防控僵尸网络等利用DGA域名进行运作的网络安全风险。
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