基于深度学习的DGA恶意域名识别

人工智能 其他 案例ID:167491
zzh
4 年经验· 个人
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

利用深度学习,结合DGA恶意域名规律特点,建立深度学习模型,并对模型不断迭代学习优化,实现对DGA恶意域名的识别,并展现出对应恶意域名的基本情况,以实现有效遏制防控僵尸网络等利用DGA域名进行运作的网络安全风险。

基于深度学习的DGA恶意域名识别

人工智能 · 其他 案例ID:167491
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: zzh - 4年经验- 个人

案例介绍

利用深度学习,结合DGA恶意域名规律特点,建立深度学习模型,并对模型不断迭代学习优化,实现对DGA恶意域名的识别,并展现出对应恶意域名的基本情况,以实现有效遏制防控僵尸网络等利用DGA域名进行运作的网络安全风险。

相似案例推荐

  • 纯国产平台

    纯国产平台

    基于GD32F450+GW2A-LV55的纯国产时基平台,钟

  • LORA平台

    LORA平台

    基于STM8L+SX1278开发的LORA平台,实测可视传输

  • 肺腺癌预测

    肺腺癌预测

    本项目的目的是通过病患的病理切片显微图像来判断病人是否罹患癌

  • 国开云课堂

    国开云课堂

    国家开放大学学习网云课堂,集中展示国开学习网各种课程,并提供

  • 停车场管理系统

    停车场管理系统

    系统架构:springboot,mysql,mybatisp

  • 工业相机ISP

    工业相机ISP

    ISP算法开发,仿真及C++实现,包括但不限于镜头阴影、镜头

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。

1小时精推人才

需求方专属客服,免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了?客服帮你 1 小时对接沟通 → ×