Deeplion的案例列表
作者：Deeplion · 共 2 个案例
电子病历结构化
构建带噪电子病历的结构化模型，模型主要分为实体识别和关系抽取两部分，实体识别主要提取病历中的关键术语并对术语按照预定义的类别进行分类；关系抽取模型则预测实体之间可能存在的关系，并对关系进行分类。在测试数据上的表现接近于人工标注，且召回率和准确率均超过90%
爬虫（数据收集）技术
各类媒体数据收集 1. 公众号推文实时收集：包括标题、时间、阅读数、点赞数、在看数、评论、链接 2. bilibili网站新番列表收集：包括番剧标题、当前剧集数、第一集链接、最后一集链接 3. 谷歌学术主题文献收集：在指定主题下搜索文献，包括标题、作者列表、年份、期刊会议、链接、被引数
案例判断参考
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电子病历结构化
构建带噪电子病历的结构化模型，模型主要分为实体识别和关系抽取两部分，实体识别主要提取病历中的关键术语并对术语按照预定义的类别进行分类；关系抽取模型则预测实体之间可能存在的关系，并对关系进行分类。在测试数据上的表现接近于人工标注，且召回率和准确率均超过90%...
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