可～的案例列表
作者：可～ · 共 2 个案例
深度学习评价储层
本人的研究方向通过对人工智能在测井方向的研究现状分析，研究人工智能方法对于测井数据分析的适用性。通过多样的机器学习算法可以跳出传统岩石物理体积模型的假定限制，为测井资料处理解释带来了更大的函数空间，帮助测井资料处理解释人员以非线性方式从高维空间发掘知识，并对人工智能在测井领域应用上存在的问题进行深入分析，为人工智能在石油勘探开发上提供帮助。
数据产品
设置定时任务进行抓取数据。将有价值的数据进行入库，监控日志信息。基于django + echarts做数据的可视化。构建自己爬取ip代理池或公司购买的稳定ip代理，应对限制访问频率。定期维护代码。用python的smtp定时发邮件汇报爬虫获取数据的情况。
案例判断参考
可～的案例列表
深度学习评价储层
本人的研究方向通过对人工智能在测井方向的研究现状分析，研究人工智能方法对于测井数据分析的适用性。通过多样的机器学习算法可以跳出传统岩石物理体积模型的假定限制，为测井资料处理解释带来了更大的函数空间，帮助测井资料处理解释人员以非线性方式从高维空间发掘知识，并对人工智能在测井领域应用上存在的问题进行深入分析，为人工智能在石油勘探开发上提供帮助。...
数据产品
设置定时任务进行抓取数据。将有价值的数据进行入库，监控日志信息。基于django + echarts做数据的可视化。构建自己爬取ip代理池或公司购买的稳定ip代理，应对限制访问频率。定期维护代码。用python的smtp定时发邮件汇报爬虫获取数据的情况。...
