本人的研究方向通过对人工智能在测井方向的研究现状分析,研究人工智能方法对于测井数据分析的适用性。通过多样的机器学习算法可以跳出传统岩石物理体积模型的假定限制,为测井资料处理解释带来了更大的函数空间,帮助测井资料处理解释人员以非线性方式从高维空间发掘知识,并对人工智能在测井领域应用上存在的问题进行深入分析,为人工智能在石油勘探开发上提供帮助。
利用QT开发的大数据可视化电子看板(适合放在大屏幕下),采用
在本项目主要负责系统架构搭建,web的前后端开发。第三方接口
主要负责前端开发工作。主要使用 vue、 element
一、产品介绍:全光架构的可视化坐席协作管理平台 可视化坐席
基于FFmpeg以及OpenCV,生成训练数据 经由优化的
识别视频序列汉语手语。 利用卷积神经网络(MobileNe
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