基于计算机视觉的巡检机器人

人工智能-机器人 Progress

本项目主要研发实现具备人体姿态行为检测与工人安全帽佩戴检测的巡检机器人。该机 器人具备的功能有: 1、人体姿态行为检测:为了实现巡检机器人的人体姿态行为检测功能,本项目将充分 应用国内外机器学习和计算机视觉相关前沿理论成果,深入研究基于计算机视觉的人体骨骼 关键点检测、复杂场景人体动作识别、嵌入式平台实时异常行为检测识别等人体动作识别关 键技术,从而实现医院、校园、商场等场景中的跌倒、打闹、攀爬等异常行为的及时发现报 警。2、安全帽佩戴检测:利用图像智能识别技术,对施工现场的工人安全问题进行全方位 的智能管控。采用以人脸识别、着装规范、安全帽佩戴识别为代表的智能监管能力,实现了 “事前可预警,...

基于计算机视觉的巡检机器人
基于计算机视觉的巡检机器人

基于人脸识别的智能风扇

人工智能-智能家居 Progress

人脸识别智能风扇 1、人脸识别控制 当用户靠近,风扇识别出人脸信息,风扇根据人脸信息来自动开启用户喜欢的风速,并通过风速权重加成计算来与超声波共同调节风速,从而实现了多传感器集成控制功能。 2、远程控制 用户通过手机app来控制风扇速度和风扇转动的角度,并且接受风扇传来的报警信息 3、安全判断及报警 产品内置多种传感器来感知外界环境。风速随着人体靠近距离的变化而变化,另外,当外界温度小于15摄氏度的时候,风扇警报会传送到手机app中,从而提示用户关闭或减缓风扇速度 4、节能省电 智能风扇风速随着温度的变化而变化,这样在夜晚降温的时候,...

基于人脸识别的智能风扇
基于人脸识别的智能风扇

基于人脸识别的智能风扇

人工智能-智能家居 Progress

人脸识别智能风扇 1、人脸识别控制 当用户靠近,风扇识别出人脸信息,风扇根据人脸信息来自动开启用户喜欢的风速,并通过风速权重加成计算来与超声波共同调节风速,从而实现了多传感器集成控制功能。 2、远程控制 用户通过手机app来控制风扇速度和风扇转动的角度,并且接受风扇传来的报警信息 3、安全判断及报警 产品内置多种传感器来感知外界环境。风速随着人体靠近距离的变化而变化,另外,当外界温度小于15摄氏度的时候,风扇警报会传送到手机app中,从而提示用户关闭或减缓风扇速度 4、节能省电 智能风扇风速随着温度的变化而变化,这样在夜晚降温的时候,...

基于人脸识别的智能风扇
基于人脸识别的智能风扇
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