通过挖掘训练数据，训练一个二分类模型，预测一段文本中是否包含了指定的关键信息，AUC 93%，模型使用了keras框架下的bert预训练模型，在编码后进行多层卷积和循环的结构
AZUL 游戏智能Agent设计，通过Monte Carlo Tree Search的搜索形式，并设计代表性的feature作为reward，提供可以足够击败人类玩家水平的Agent
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